2026年5月29-31日 ? 成都 www.icaibd.org | 已进入IEEE官方会议列表

往届ICAIBD论文集均由IEEE出版且被EI & Scopus检索

投稿咨询：许老师 icaibd@young.ac.cn / Tel: 86-28-87777577

四川省计算机学会主办的“人工智能与大数据国际会议（ICAIBD）”，已成为一个知名国际会议。ICAIBD 2020-2022已连续三年被授予“川渝年度最具影响力的十大学术活动”之一 ，并在连续三年在川渝科学技术大会上受到表彰。2023-2024年，人工智能与大数据国际会议入选bet36体育在线:科协《重要bet36体育在线指南》。

本次ICCCBDA2026会议采取同行评议的审稿方式遴选收录文章，通过审核接收的文章将发表于IEEE会议论文集，收录于IEEE数据库，并被EI核心、Scopus等著名数据库检索。（点击查看）。

投稿方式

方式一 在线投稿系统：https://easychair.org/conferences/?conf=icaibd202602

方式二 邮箱投稿：icaibd@young.ac.cn03

投稿须知

只接受英文论文，投稿者务必用英语撰写论文。

文章不得少于4满页，建议至少5页。

若文章有出版需求，需投稿全文；仅参会做报告，可接受摘要投稿。

Honorary Chair

张景中，bet36体育投注:院士、四川省计算机学会名誉理事长、bet36体育投注:成都计算机应用研究名誉所长、研究员、博导

General Chairs

史志明，四川省计算机学会理事长、bet36体育投注:成都计算机应用研究所所长、研究员

周激流，成都信息工程大学党委书记、教授

Program Committee Chairs

吕建成，四川省计算机学会副理事长、四川大学计算机学院院长

周世杰，四川省计算机学会副理事长、电子科技大学信息与软件工程学院院长

戴元顺，四川省计算机学会副理事长、西南交通大学计算机与人工智能学院院长

钟 勇，四川省计算机学会副理事长、秘书长

刘 忠，乐山职业技术学院校长

Executive Committee Chairs

吴 锡，四川省计算机学会副理事长、成都信息工程大学 副校长

王 杨，绵阳师范学院副校长、教授、博士

闫连山，西南交通大学信息科学与技术学院院长、教授、博导

刘贵松，四川省计算机学会副理事长、西南财经大学经济信息工程学院院长

张建华，四川省计算机学会副理事长、西南民族大学计算机学院 院长

高朝邦，四川省计算机学会副理事长、成都大学计算机学院 院长

李东芬，成都理工大学网络空间安全学院 院长

唐 聃，成都信息工程大学软件工程学院 院长

穆 炯，四川农业大学信息工程学院 院长

彭 博，西南石油大学计算机学院 副院长

周相兵，四川旅游学院信息与工程学院 院长

葛志斌，bet36体育在线:民用航空飞行学院广汉分院院长

杨阳，电子科技大学计算机科学与工程学院副院长、教授、博导

王 鹏，西南民族大学教授、博导

Local Chair

钱基德，bet36体育在线:民用航空飞行学院

Call for Tracks专题征稿

Track 1: AI & Health Engineering | 人工智能与健康工程

Organizer: Xinli Zhang, Ting Zhu

Track 2: Multimodal Learning & Cross-Modal Intelligence | 多模态学习与跨模态智能

Organizer: Zhong Cao, Zheng Zhou

Track 3: Agentic AI and Agent Collaboration (AAAC) | 智能体人工智能与智能体协同

Organizer: Yong Zhao, Rongfang Bie, Wenhong Tian

Track 4: Big Data, Education, and Culture | 大数据，教育与文化

Organizer: Chi Yang, Yi Zhang

Track 5: AI System Optimization | AI系统优化

Organizer: Shouxi Luo, Long Luo

Track 6: Open Access and Analysis of Domain-Specific Big Data | 领域大数据开放共享与分析挖掘

Organizer: Liangming Wen, Jun Chen, Kai Guo

Track 7: Generalized Intelligence, Foreseeing the Future: A New Generation of Artificial Intelligence for Complex Oil and Gas Scenarios | 泛化智能，预见未来：面向复杂油气场景的新一代人工智能

Organizer: Cong Lu, Min Wang, Anan Zhang, Fanhui Zeng

Track 8: Intelligent Software Engineering & System Reliability | 智能软件工程与系统可靠性

Organizer: Zhe Cui, Dan Tang

Track 9: AI and Big Data-Driven Smart Education and Future Learning | 人工智能与大数据驱动的智慧教育与未来学习

Organizer: Fan Zou, Dongqing Wang, Li Chen

Track 10: AI & Quantum Computing Frontier Research | 人工智能与量子计算结合的前沿研究

Track 11: AI for Big Data Analytics & Knowledge Discovery | 面向大数据分析与知识发现的人工智能

Track 12: Generative AI & Foundation Models | 生成式人工智能与基础大模型

Track 13: Edge Intelligence, Federated Learning & Privacy-Preserving Computing | 边缘智能、联邦学习与隐私保护计算

Track 14: AI-Driven Big Data Systems & Infrastructure | 人工智能驱动的大数据系统与基础架构

Track 15: AI in Smart Cities & Intelligent Transportation | 智慧城市与智能交通中的人工智能

Track 16: Industrial AI & Smart Manufacturing | 工业人工智能与智能制造

Track 17: Large-Scale Machine Learning & Intelligent Optimization | 大规模机器学习与智能优化